le blog à Ollie

Elinor Mills et Estelle Dumout se sont intéressées pour ZDNet.fr à une des nouvelles tendances en matière de recherche sur le www: la recherche communautaire. Au lieu de, ou en complément de la recherche traditionnelle, purement basée sur des algorithmes, la recherche communautaire s’appuie principalement sur les contributions des internautes. Le résultat est souvent présenté sous la forme de questions posées par des internautes lambda auxquelles sont associées des réponses produites soit par des experts, soit par d’autres internautes lambda qui se sont improvisés experts.

Si la plupart de ces sites sont gratuits, certains permettent désormais de monnayer les échanges. Ainsi les utilisateurs peuvent définir le prix qu’ils sont disposés à payer pour obtenir une réponse à leur(s) question(s). Les « experts » choisissent ensuite les questions selon leur domaine de compétence ou selon l’intérêt financier qu’elles représentent.

Pour le moment, il ne s’agit pas encore d’un modèle capable de se substituer à la recherche algorithmique traditionnelle; en revanche, elle peut représenter un complément très intéressant sous la forme de bases de données questions/réponses. Pour se développer, la recherche communautaire devra exploiter au mieux trois différenciateurs.

1. L’engouement pour les services dits « Web 2.0« , c’est-à-dire qui privilégient l’échange entre personnes et non pas seulement entre machines et personnes. Qui ne préfère pas s’entretenir avec une personne, experte dans un domaine, plutôt que de « se farcir » les 500 pages d’un manuel abscons?
2. La spécialisation. Plus le contenu ou la réponse demandée est pointue, complexe, plus la recherche algorithmique devient à son tour complexe. L’utilisateur moyen préférera se tourner vers un expert au lieu de filtrer des résultats trop nombreux ou trop complexes. La recherche communautaire peut être un excellent vecteur de vulgarisation.
3. Les considérations subjectives. Un algorithme standard est capable d’identifier des mots-clés, des dates, des indices de fréquentation, ou autres indicateurs objectifs. Il est beaucoup moins efficace quand il s’agit de faire resortir des caractéristiques telles que la pertinence, la valeur, la complexité, l’accessibilité, la popularité (qui n’est pas forcément égale au trafic), l’intérêt (pour tel ou tel type de besoin), etc.

Quelques plates-formes de recherche communautaire: Yahoo! Answers, Wondir, Answerbag, Windows Live Q&A, Google Answers, Google Co-op.